而除此之外，还有其他很多科学家，也在通过不同方式来使用机器学习，对地震进行研究。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
「搭子文化」之所以盛行，和这样的基调有不小的联系:它抛下了那些复杂的纠葛，聚焦于陌生人之间纯粹的联系、简单的社交。在这种连接之下，大家不必在意生活的苦闷、身份的差异，而是默契地得到了一种深层次的认同。这种认同，在生活中真的很难得。
此外，M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型，使得该模型具备多种能力。
自动回复社交媒体评论，保持参与度并增强客户体验。